package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2VO;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


//    private Map<String, Object> cahce = new HashMap<>();

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;


    @Autowired
    RedissonClient redisson;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(new Query<CategoryEntity>().getPage(params), new QueryWrapper<CategoryEntity>());
        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询所有菜单
     * @return 组装成父子的树形结构
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查询所有分类
        List<CategoryEntity> entitys = baseMapper.selectList(null);

        // 2、组装成父子的树形结构
        //  2.1)、找到所以的一级分类 顶级菜单
        List<CategoryEntity> level1Menus = entitys.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            // 2.2)、调用递归查询
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entitys));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }




    /**
     * 递归查找所以菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所以菜单
     * @return 递归查找出的子菜单
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        // 根据当前菜单分类id过滤出所有子菜单
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());  //当前菜单的分类id是子菜单的父id  遵顼无限级分类规则
        }).map(categoryEntity -> {
            // 1、递归调用方法查询
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO: 2022/6/10   1。检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //将集合内部元素顺序进行反转
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }


    /**
     * 级联更新所以关联的数据
     *
     * @param category
     * @CacheEvict：失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所以数据    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     */
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        //级联更新所有关联的数据
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据
        //redis.del("catalogJson"); 等待下次主动查询进行更新
    }


    /**
     * 1、 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。 【缓存的分区(按照业务的类型分)】
     * 2、 @Cacheable({"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *      1）、如果缓存中有,方法不用调用。
     *      2）、key默认自动生成，缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值)
     *      3）、缓存的value值，默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
     *      4）、默认ttl时间 -1;
     * <p>
     *      自定义：
     *      1）、指定生成的缓存使用的key:   key属性指定,接受一个SpEl表达式
     *      2）、指定缓存的数据的存活时间    配置文件中修改ttl
     *      3）、将数据保存为json格式
     *      CacheAutoConfiguration
     *      自定义RedisCacheConfiguration即可
     * 4、spring-Cache的不足
     *      1）、读模式
     *          缓存穿透：查询一个null数据，     解决：缓存空数据 spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *          缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。   解决：加锁：? 默认是无加锁的  属性 sync = true (使方法同步，解决缓存击穿)
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。    解决：加随机时间。加上过期时间
     *      2）、写模式
     *          读写加锁。
     *          引入Canal,感知MySQL的更新去更新数据库
     *          读多写多，直接去数据库查询就行
     *     总结：
     *          常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据): 完全可以使用Spring-Cache： 写模式(只有缓存的数据有过期时间就足够了)
     *
     *          特殊数据:特殊设计
     *
     *   原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache复制缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys.......");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", "0"));

        return categoryEntities;
    }

    /**
     * TODO: 2022/7/11   产生堆对外内存溢出： OutOfDirectMemoryError
     *  1) 、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。
     *  2）、lettuce的bug导致netty堆内存溢出
     *  可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     *  解决方案： 不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
     *  1）、升级lettuce客户端  2）、切换使用 jedis
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJson() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型 【系列化于反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间 (加随机值): 解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         **/

        // 1、加入缓存逻辑
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 2、缓存中没有,查询数据库
            System.out.println("缓存不命中....查询数据库..");
            Map<String, List<Catelog2VO>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中....直接返回..");
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
        });
        return result;
    }


    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 1、锁的名字。锁的粒度
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据,11-号商品： product-11-lock  product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }


    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            //加锁成功... 执行业务
            //2、设置过期时间,必须和加锁是同步的,原子的
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);

            Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //取值对比+对比成功删除=原子操作  lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败...重试
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }

    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

//        // 1、如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String, List<Catelog2VO>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2VO>>) cahce.get("catalogJson");
//        if (cahce.get("catalogJson") == null) {
//            //调用业务
//            //返回数据又放入缓存
//            cahce.put("catalogJson", parent_cid);
//        }

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1、synchronized (this)：Springboot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO: 2022/7/13  本地锁： synchronized  JUC(lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确认一次，如果没有才继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }


    private Map<String, List<Catelog2VO>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 如果缓存不为null，直接返回
            Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库......");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2VO>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2VO> catelog2VOS = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2VO catelog2VO = new Catelog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (null != level3Catelog) {
                        List<Catelog2VO.Catelog3VO> catelog3VOS = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2、封装成指定格式
                            Catelog2VO.Catelog3VO catelog3VO = new Catelog2VO.Catelog3VO(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(catelog3VOS);
                    }

                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2VOS;
        }));

        // 3、查询到的数据再次放入缓存,将对象转为Json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }


}